التعلم العميق: بايثون لعلوم البيانات: دليل لاستخدام بايثون لتدفق الموتر، PyTorch، Keras في إنشاء أطر نموذج التعلم العميق
genuine image
التعلم العميق: بايثون لعلوم البيانات: دليل لاستخدام بايثون لتدفق الموتر، PyTorch، Keras في إنشاء أطر نموذج التعلم العميق
أطلق العنان للقوة التحويلية للتعلم العميق باستخدام التعلم العميق: Python for Data Science، دليلك الأساسي لبناء نماذج التعلم العميق المتقدمة وتدريبها ونشرها باستخدام أطر عمل Python الرائدة.
التلتُلم ال٧لٹميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دليل للاستخدام بايثون للتدفق المموتر، PyTorch، Keras في إناء أر نموذج التلتعلم ال٧لعميق
منتج #: 141578022

التلتُلم ال٧لٹميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دليل للاستخدام بايثون للتدفق

منتج #: 141578022

ILS 231

Price Details

Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )

*All items will import from أمريكا

متوفر فى المخزون
أمريكا مستورد من متجر USA

كمية:

اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يوليو 05
معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
أطلق العنان للقوة التحويلية للتعلم العميق باستخدام التعلم العميق: Python for Data Science، دليلك الأساسي لبناء نماذج التعلم العميق المتقدمة وتدريبها ونشرها باستخدام أطر عمل Python الرائدة.
كفالة يو كير:
لا شيء
اختر الباقة
fast shipping

شحن
سريع

free return

استرجاع
مجاني*

تغليف أمن

تغليف أمن

منتجات أصلية %100

منتجات أصلية %100

pci-dss

PCI DSS Compliance

iso certified

ISO 27001 Certified

paypal payment
visa payment
mastercard payment
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.

مايفيد

دليل بايثون الشامل
يقدم نظرة عامة شاملة حول استخدام أدوات Python مثل TensorFlow وPyTorch وKeras، مما يلبي احتياجات عشاق علوم البيانات الذين يتطلعون إلى تعميق فهمهم لأطر التعلم العميق.
الأطر العملية
يركز على المشاريع العملية التي توضح إنشاء ونشر نماذج التعلم العميق، وتمكين المستخدمين من تطبيق المعرفة النظرية في السيناريوهات العملية.
نهج سهل الاستخدام
تم تصميمه للمبتدئين والمطورين ذوي الخبرة على حد سواء، فهو يبسط المفاهيم المعقدة ويشجع التعلم الذاتي، مما يجعل التعلم العميق في متناول جمهور أوسع.

تفاصيل المنتج

Shop التلتُلم ال٧لٹميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دليل للاستخدام بايثون للتدفق المموتر، PyTorch، Keras في إناء أر نموذج التلتعلم ال٧لعميق online at a best price in Palestine. B0F993LDJL
وزن العنصر2 رطل (910 جرام)

من يجب أن يشتري؟

Suitable For
  • علماء البيانات المبتدئين

    مثالي للمبتدئين الذين يسعون إلى فهم مفاهيم التعلم العميق وأطر عمل بايثون خطوة بخطوة.

  • عشاق التعلم الآلي

    ممتاز لأولئك الذين يرغبون في تعزيز مهاراتهم في التعلم العميق باستخدام تطبيقات Python العملية.

  • انتقال المطورين

    مفيد لمطوري البرامج الذين يتطلعون إلى الانتقال إلى بيئات علوم البيانات والتعلم العميق.

Not Suitable For
  • الممارسين المتقدمين

    غير مناسب لمحترفي التعلم العميق ذوي الخبرة الذين يبحثون عن موضوعات بحثية عالية المستوى أو متطورة.

  • المتعلمين العاديين

    قد لا يلبي احتياجات الأفراد الذين يبحثون عن لمحات عامة غير رسمية وغير تقنية عن التعلم العميق.

  • غير المبرمجين

    لا ينصح به لأولئك الذين ليس لديهم معرفة بالبرمجة، حيث يتطلب الكتاب فهم بايثون للتعلم الفعال.

وصف المنتج

التلتُلم ال٧لٹميق: بايثون للعلوم ال٧لبيانات: دليل للاستخدام بايثون للتدفق المموتر، PyTorch، Keras في إناء أر نموذج التلتعلم ال٧لعميق

هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا

أسئلة وأجوبة العملاء

  • سؤال: ما هي الأطر التي يغطيها الكتاب؟

    إجابه: يغطي الكتاب TensorFlow وPyTorch وKeras.
  • سؤال: هل هذا الكتاب مناسب للمبتدئين?

    إجابه: نعم، إنها مناسبة لكل من المبتدئين والمطورين ذوي الخبرة.
  • سؤال: ماذا أتوقع أن أتعلم من هذا الكتاب?

    إجابه: ستتعلم كيفية بناء نماذج التعلم العميق المتقدمة وتدريبها ونشرها.

Neural Networks مراجعة تحريرية

لم يتم العثور على مراجعات تحريرية

مراجعات العملاء وتقييماتهم

4.0
1 تقييمات العملاء
  • 5 نجمة
    0%
  • 4 نجمة
    100%
  • 3 نجمة
    0%
  • 2 نجمة
    0%
  • 1 نجمة
    0%

أضف تقييم لهذا المنتج

شارك أفكارك مع عملاء آخرين

تاريخ سعر المنتج

معلومات مهمة

  • القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
  • ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.

ILS 231

اطلب الآن واحصل عليه حول Sunday, يوليو 05

كمية:

معاملة آمنةمعاملة آمنة

تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية

أفضل شركائنا اللوجستيين
  • fedex
  • dhl
أسرع توصيل عبر الحدود

المميزات والفوائد

  • دليل شامل للتعلم العميق باستخدام بايثون.
  • يغي أتر أمل TensorFlow وPyTorch وKeras.
  • مثالي لعلماء البيانات الطموحين والمطورين ذوي الخبرة.
  • نهج عملي لبناء النماذج ونشرها.
  • يتضمن تقنيات متقدمة لبنيات النماذج والمعالجة المسبقة للبيانات.
  • يقدم رؤى عملية لتحويل النماذج إلى الإنتاج.