- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- Science & Math /
- Mathematics /
- الدراسة والتعليم /
- رياضيات التعلم الآلي: إتقان الجبر الخطي وحساب...
0 ratings
منتج #:
139778066
رياضيات التعلم الآلي: إتقان الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات
منتج #:
139778066
ILS 276
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
14%
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يوليو 25
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
إتقان الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل ونظرية الاحتمالات للتعلم الآلي.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
المناهج الدراسية الشاملة
يغطي موضوعات أساسية مثل الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات خصيصًا لتطبيقات التعلم الآلي، مما يضمن اكتساب الطلاب المهارات الأساسية الحيوية للدراسات المتقدمة والتطبيقات العملية.
تطبيقات عملية
يركز على سيناريوهات العالم الحقيقي حيث يتم تطبيق المفاهيم الرياضية في التعلم الآلي، وسد الفجوة بين النظرية والتطبيق، وبالتالي تعزيز قدرات المتعلمين على حل المشكلات.
إرشادات الخبراء
تم تصميمه وتدريسه من قبل متخصصين في الصناعة وأكاديميين، ويقدم نظرة ثاقبة للتقنيات والمنهجيات المتطورة، وبالتالي يوفر للمتعلمين فرصًا قيمة للإرشاد والتواصل.
تفاصيل المنتج
- Build a solid foundation in the core math behind machine learning algorithms with this comprehensive guide to linear algebra, calculus, and probability, explained through practical Python examplesPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBook Key FeaturesMaster linear algebra, calculus, and probability theory for MLBridge the gap between theory and real-world applicationsLearn Python implementations of core mathematical conceptsBook DescriptionMathematics of Machine Learning provides a rigorous yet accessible introduction to the mathematical underpinnings of machine learning, designed for engineers, developers, and data scientists ready to elevate their technical expertise. With this book, you’ll explore the core disciplines of linear algebra, calculus, and probability theory essential for mastering advanced machine learning concepts. PhD mathematician turned ML engineer Tivadar Danka—known for his intuitive teaching style that has attracted 100k+ followers—guides you through complex concepts with clarity, providing the structured guidance you need to deepen your theoretical knowledge and enhance your ability to solve complex machine learning problems. Balancing theory with application, this book offers clear explanations of mathematical constructs and their direct relevance to machine learning tasks. Through practical Python examples, you’ll learn to implement and use these ideas in real-world scenarios, such as training machine learning models with gradient descent or working with vectors, matrices, and tensors. By the end of this book, you’ll have gained the confidence to engage with advanced machine learning literature and tailor algorithms to meet specific project requirements. What you will learnUnderstand core concepts of linear algebra, including matrices, eigenvalues, and decompositionsGrasp fundamental principles of calculus, including differentiation and integrationExplore advanced topics in multivariable calculus for optimization in high dimensionsMaster essential probability concepts like distributions, Bayes' theorem, and entropyBring mathematical ideas to life through Python-based implementationsWho this book is forThis book is for aspiring machine learning engineers, data scientists, software developers, and researchers who want to gain a deeper understanding of the mathematics that drives machine learning. A foundational understanding of algebra and Python, and basic familiarity with machine learning tools are recommended. Table of ContentsVectors and vector spacesThe geometric structure of vector spacesLinear algebra in practice spaces: measuring distancesLinear transformationsMatrices and equationsEigenvalues and eigenvectorsMatrix factorizationsMatrices and graphsFunctionsNumbers, sequences, and seriesTopology, limits, and continuityDifferentiationOptimizationIntegrationMultivariable functionsDerivatives and gradientsOptimization in multiple variablesWhat is probability?Random variables and distributionsThe expected valueThe maximum likelihood estimationIt's just logicThe structure of mathematicsBasics of set theoryComplex numbers
| الناشر | نشر Packt |
| تاريخ النشر | 30 مايو 2025 |
| لغة | الإنجليزية |
| طول الطباعة | 730 صفحة |
| ردمك -10 | 1837027870 |
| ردمك -13 | 978-1837027873 |
| وزن العنصر | 2.72 جنيه (1.23 كجم) |
| الأبعاد | 7.5 × 1.65 × 9.25 بوصة (19.1 × 4.2 × 23.5 سم) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالي لأولئك الذين يبدأون حياتهم المهنية في علم البيانات بحثًا عن المعرفة الأساسية في المفاهيم الرياضية للتعلم الآلي.
-
طلاب المرحلة الجامعية
سيجد طلاب الجامعات الذين يتابعون دورات في الرياضيات أو الإحصاء أو علوم الكمبيوتر أن هذه المادة تعزز فهمهم.
-
عشاق التعلم الآلي
سيستفيد الأفراد المهتمون بتعميق معرفتهم بأطر وخوارزميات التعلم الآلي من خلال المبادئ الرياضية.
-
مبتدئين بدون خلفية
قد يواجه المبتدئون الذين ليس لديهم أي أساس رياضي صعوبة في فهم المفاهيم ويجدونها متقدمة للغاية أو مرهقة.
وصف المنتج
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هي المواضيع التي يتناولها كتاب رياضيات التعلم الآلي؟
إجابه: يغطي الكتاب موضوعات أساسية بما في ذلك الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات، والتي تعتبر أساسية لفهم خوارزميات التعلم الآلي. تساعد هذه المواضيع في بناء أساس رياضي قوي ضروري لفهم مفاهيم التعلم الآلي المعقدة. على سبيل المثال، يعد الجبر الخطي أمرًا بالغ الأهمية لفهم هياكل البيانات في التعلم الآلي، في حين يعد حساب التفاضل والتكامل مهمًا لتقنيات التحسين. تمكن هذه المعرفة الأساسية القراء من تطوير نماذج التعلم الآلي وتنفيذها واستكشاف أخطائها وإصلاحها بشكل فعال. -
سؤال:
من هو الجمهور المستهدف لهذا الكتاب?
إجابه: تم تصميم هذا الكتاب للطلاب والمحترفين وأي شخص مهتم بإتقان المفاهيم الرياضية وراء التعلم الآلي. إنه مثالي لأولئك الذين لديهم بالفعل فهم أساسي للرياضيات ويتطلعون إلى تعميق معرفتهم بالتطبيقات العملية في مشاريع علوم البيانات والتعلم الآلي. من خلال معالجة مشاكل وأمثلة العالم الحقيقي، يمكن للقراء تطبيق النظريات الرياضية بشكل فعال على سيناريوهات التعلم الآلي المختلفة في صناعات مثل التمويل والرعاية الصحية والتكنولوجيا. -
سؤال:
كيف يمكن لإتقان الرياضيات أن يحسن مهاراتي في التعلم الآلي؟
إجابه: إن إتقان الرياضيات يعزز قدرتك على فهم وتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي بشكل أكثر فعالية. إن الفهم القوي للجبر الخطي يسمح لك بالتعامل مع هياكل البيانات، بينما يساعدك حساب التفاضل والتكامل على تحسين النماذج من خلال تقنيات مثل الانحدار التدرجي. تمكنك الاحتمالية من تقييم دقة النموذج وعدم اليقين. لا تساعد هذه المعرفة في تحسين أداء النموذج فحسب، بل تسمح لك أيضًا بتقييم الخوارزميات الموجودة واستكشاف أخطائها وإصلاحها بشكل نقدي في تطبيقات العالم الحقيقي. -
سؤال:
هل المعرفة المسبقة بالرياضيات مطلوبة لقراءة هذا الكتاب؟
إجابه: في حين أن التعرض المسبق للمفاهيم الرياضية الأساسية مفيد، إلا أن الكتاب يقدم تفسيرات شاملة لاستيعاب القراء ذوي مستويات مختلفة من الخبرة. فهو يقدم تدريجيًا موضوعات أكثر تعقيدًا، مما يضمن أنه حتى أولئك الذين لديهم خلفيات محدودة في الرياضيات يمكنهم فهم الأفكار الأساسية. يتيح هذا النهج المنظم للقراء بناء الثقة ومعالجة الموضوعات الأكثر تعقيدًا ذات الصلة بالتعلم الآلي تدريجيًا، مما يجعله في متناول المتعلمين الذاتيين والطلاب على حدٍ سواء. -
سؤال:
ما هي التطبيقات العملية التي تتيحها المعرفة من هذا الكتاب؟
إجابه: المعرفة الموجودة في هذا الكتاب تؤهلك لتطبيقات مختلفة في مجالات مثل تحليل البيانات والذكاء الاصطناعي والنمذجة التنبؤية. من خلال إتقان المبادئ الرياضية الأساسية، يمكنك تصميم خوارزميات التعلم الآلي، أو بناء نماذج تنبؤية، أو تحليل مجموعات البيانات الكبيرة بشكل فعال. سواء كنت تعمل في مشروع شخصي، أو تساهم في مبادرة بحثية، أو تمارس مهنة في علم البيانات، فإن المهارات المكتسبة من هذا الكتاب يمكن أن تعزز بشكل كبير قدرتك على حل مشكلات العالم الحقيقي المدعومة بالتعلم الآلي. -
سؤال:
هل يمكن أن يساعد هذا الكتاب في التحضير لمقابلات التعلم الآلي؟
إجابه: قطعاً! يعد هذا الكتاب مصدرًا ممتازًا لصقل المهارات الرياضية التي يتم تقييمها عادةً في مقابلات العمل المتعلقة بالتعلم الآلي. من خلال الفهم الشامل للجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات، يمكنك الإجابة بثقة على الأسئلة الفنية ومعالجة دراسات الحالة المتعلقة بتصميم الخوارزمية وتفسير البيانات. إن التغطية الشاملة للمفاهيم الرياضية تضمن لك الاستعداد الجيد لإظهار قدراتك التحليلية في المقابلات، مما يجعلك مرشحًا قويًا في سوق العمل التنافسي في مجال علوم البيانات. -
سؤال:
كيف يمكن مقارنة هذا الكتاب بموارد التعلم الآلي الأخرى؟
إجابه: يتميز هذا الكتاب بالتركيز بشكل خاص على الأسس الرياضية للتعلم الآلي، بدلاً من التركيز فقط على أدوات البرمجة أو التطبيق. قد تركز العديد من الموارد على دراسات الحالة أو تنفيذ البرامج، في حين تعطي هذه الموارد الأولوية للرياضيات الأساسية، مما يسمح بفهم عميق لكيفية عمل الخوارزميات. هذا التركيز الفريد لا يعد القراء لاستخدام أدوات التعلم الآلي فحسب، بل أيضًا للابتكار واستكشاف الأخطاء وإصلاحها، مما يجعله رفيقًا ممتازًا للنصوص الأكثر تركيزًا على التطبيقات. -
سؤال:
هل هناك تمارين أو أمثلة عملية مدرجة في الكتاب؟
إجابه: نعم، يتضمن الكتاب تمارين وأمثلة عملية متنوعة لتعزيز المفاهيم الرياضية التي يغطيها. لا توضح هذه الأمثلة النقاط النظرية فحسب، بل تشجع القراء أيضًا على تطبيق ما تعلموه على مشاكل العالم الحقيقي. يساعد الانخراط في هذه التمارين على ترسيخ الفهم ويخلق مسارًا للمتعلمين لربط النظرية بالممارسة، وهو أمر بالغ الأهمية في إتقان تطبيق الرياضيات في التعلم الآلي. -
سؤال:
Where can I buy Mathematics of Machine Learning: Master linear algebra, calculus, and probability for machine learning in Palestine?
إجابه: You can purchase the Mathematics of Machine Learning from Ubuy in Palestine. Ubuy offers a wide range of books, including those focused on mathematics and machine learning. Shopping through Ubuy provides you with a convenient platform to explore various editions, compare options, and find related products to enhance your knowledge in machine learning. -
سؤال:
ما المهارات التي أتوقع اكتسابها بعد قراءة هذا الكتاب?
إجابه: بعد قراءة هذا الكتاب، يمكنك أن تتوقع اكتساب أساس قوي في الرياضيات يعزز مهاراتك التحليلية. ستتعلم كيفية التعامل مع البيانات وتحليلها باستخدام الجبر الخطي، وتطبيق حساب التفاضل والتكامل لتحسين نماذج التعلم الآلي، وفهم مبادئ الاحتمالات التي تدعم القرارات القائمة على البيانات. تعتبر هذه المهارات حيوية في التطبيقات المختلفة، مما يتيح لك معالجة المشكلات المعقدة والابتكار في مجال التعلم الآلي بثقة.
Study & Teaching مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
108 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
70%
-
4 نجمة
13%
-
3 نجمة
8%
-
2 نجمة
2%
-
1 نجمة
7%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MT
Mohd
مشتري موثّق
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
SJ
Shawati
مشتري موثّق
“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
YB
Youcef
مشتري موثّق
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · عبر Trustpilot
LM
Leila
مشتري موثّق
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
6/7/2026 · عبر Trustpilot
KA
Kwame
مشتري موثّق
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
12 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
ILS 276
اطلب الآن واحصل عليه حول السبت, يوليو 25
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- دليل شامل للرياضيات وراء التعلم الآلي.
- يغطي الجبر الخطي وحساب التفاضل والتكامل والاحتمالات مع أمثلة عملية لبايثون.
- كتبه عالم الرياضيات الحاصل على درجة الدكتوراه ومهندس التعلم الآلي تيفادار دانكا.
- مثالي للمهندسين والمطورين وعلماء البيانات الذين يتطلعون إلى تعزيز خبراتهم.
- يوازن بين النظرية والتطبيقات الواقعية في التعلم الآلي.
- ي٪ضمن كتاا٨ًا إلكترونيًا مجانيًا بتنسيق PDF مع شراء نسخ٩ مطوع٩ آو نسخ كيندل.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.