- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- علوم الكمبيوتر /
- AI & Machine Learning /
- Neural Networks /
- عز تروج العام ع XGBoost و tlm scikit: تنفيع ا...
0 ratings
منتج #:
38467082
عز تروج العام ع XGBoost و tlm scikit: تنفيع التلم علي الوميكن ايل ايله وتزيراز التديريد مع
منتج #:
38467082
ILS 243
Price Details
Excluding Shipping & Custom charges ( Shipping and custom charges will be calculated on checkout )
*All items will import from أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, يوليو 24
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
في نهاية الكتاب ، ستتمكن من بناء نماذج عالية الأداء لتعلم الآلة باستخدام XGBoost بأقل قدر من الأخطاء والسرعة القصوى.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف أمن
منتجات أصلية %100
PCI DSS Compliance
ISO 27001 Certified
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
مايفيد
إرشادات الخبراء
تعلم من المتخصصين في الصناعة الذين يقدمون تفسيرات متعمقة وتمارين عملية، مما يضمن فهم قوي لمفاهيم وتطبيقات التعلم الآلي.
المناهج الدراسية الشاملة
قم بتغطية كل من XGBoost وscikit-learn بدقة، وتزويد المتعلمين بالأدوات المتنوعة اللازمة للتعامل مع مهام التعلم الآلي المتنوعة بفعالية.
تجربة عملية
الانخراط في مشاريع عملية في العالم الحقيقي تعزز تطبيق المهارات، مما يسهل ترجمة المعرفة النظرية إلى رؤى قابلة للتنفيذ.
تفاصيل المنتج
| وزن العنصر | 1 رطل (450 جرام) |
من يجب أن يشتري؟
-
طموحون في البيانات
مثالية للمبتدئين تهدف إلى تعلم تقنيات تعزيز التدرج وتعزيز مهاراتهم في تطبيقات التعلم الآلي.
-
المهنيين في التحليلات
مفيد للمحللين الذين يسعون إلى تحسين أداء النموذج التنبؤي باستخدام أساليب متقدمة مثل XGBoost وscikit-learn.
-
مدربو التعلم الآلي
مفيد للمعلمين الذين يقومون بتدريس مفاهيم التعلم الآلي، مما يوفر رؤى عملية لتنفيذ نماذج تعزيز التدرج.
-
المبتدئين المطلقين
غير مناسب لأولئك الذين ليس لديهم خبرة سابقة في البرمجة أو علوم البيانات ، لأنه يتطلب معرفة أساسية.
-
المتعلمين العاديين
لا يجوز إشراك المستخدمين الذين يبحثون عن قراءة خفيفة أو مناقشات غير فنية بدلاً من التطبيقات العملية المتعمقة.
-
المستخدمون غير الفنيين
لا يلبي احتياجات المستخدمين الذين ليس لديهم خلفية فنية والذين قد يعانون من الترميز والمفاهيم الرياضية.
وصف المنتج
عز تروج العام ع XGBoost و tlm scikit: تنفيع التلم علي الوميكن ايل ايله وتزيراز التديريد مع بايثون
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة وأجوبة العملاء
-
سؤال:
ما هو التركيز الأساسي لـ "تعزيز التدرج العملي باستخدام XGBoost و scikit-learn"؟
إجابه: يركز الكتاب على تقديم رؤى عملية حول تقنيات التعلم الآلي باستخدام Python، مع التركيز بشكل خاص على طرق تعزيز التدرج مثل XGBoost ومكتبة scikit-learn. فهو يمزج بين المفاهيم النظرية والبرمجة العملية لتمكين القراء من تنفيذ هذه الخوارزميات المتقدمة بفعالية. يمكن للمستخدمين أن يتوقعوا التعرف على تطبيقات العالم الحقيقي، مثل التحليلات التنبؤية وتصنيف البيانات، مما يجعلها ذات أهمية كبيرة لعلماء البيانات وعشاق التعلم الآلي الذين يتطلعون إلى تعزيز مهاراتهم. -
سؤال:
هل الخبرة السابقة في التعلم الآلي ضرورية لاستخدام هذا الكتاب؟
إجابه: على الرغم من أن الكتاب مصمم ليكون في متناول المبتدئين، إلا أن الفهم الأساسي لبايثون ومفاهيم التعلم الآلي سيعزز تجربة التعلم الخاصة بك بشكل كبير. ويقدم المبادئ الأساسية ويتطور تدريجيا إلى مواضيع أكثر تعقيدا. يمكن للمستخدمين الجدد في مجال التعلم الآلي الاستفادة من التعليمات خطوة بخطوة والأمثلة الواضحة. بالنسبة لأولئك الذين لديهم المزيد من الخبرة، فإنه يوفر رؤى أعمق حول تنفيذ وتحسين تقنيات تعزيز التدرج. -
سؤال:
كيف يختلف هذا الكتاب عن مصادر التعلم الآلي الأخرى؟
إجابه: يتميز هذا الكتاب بالتركيز بشكل خاص على تعزيز التدرج وتنفيذه العملي من خلال XGBoost وscikit-learn. على عكس العديد من الموارد التي تغطي مجموعة واسعة من المواضيع، فإنه يتعمق في تعقيدات تعزيز الخوارزميات، ويوفر أمثلة ترميز مفصلة وحالات استخدام ذات صلة. إنه مفيد بشكل خاص للقراء الذين يتطلعون إلى التخصص في أساليب المجموعة وضبط الأداء، مما يضمن استعدادهم الجيد لمواجهة تحديات البيانات في العالم الحقيقي. -
سؤال:
هل يمكن أن يساعد هذا الكتاب في تطبيقات البيانات في الوقت الحقيقي؟
إجابه: بالتأكيد، تم تصميم الكتاب لمعالجة سيناريوهات معالجة البيانات وتحليلها في الوقت الفعلي. من خلال استخدام XGBoost وscikit-learn، سيتعلم القراء كيفية إنشاء نماذج يمكنها التعامل مع مدخلات البيانات المباشرة بشكل فعال. وتوضح الأمثلة العملية المضمنة في النص التطبيقات في مجالات مثل اكتشاف الاحتيال، والتنبؤ بأسعار الأسهم، وتقسيم العملاء بشكل ديناميكي، مما يزود القراء بالأدوات اللازمة للتطبيق الفوري في مختلف الصناعات. -
سؤال:
ما هو مستوى إتقان بايثون المفترض لقراء هذا الكتاب؟
إجابه: يفترض الكتاب معرفة أساسية بلغة بايثون، بما في ذلك بناء الجملة الأساسي وهياكل البيانات والمكتبات. وهو مصمم لتوجيه القراء عبر مفاهيم بايثون الأكثر تقدمًا المطلوبة لتنفيذ خوارزميات التعلم الآلي. سيجد المستخدمون الذين يشعرون بالارتياح تجاه البرمجة بلغة بايثون أن الانتقال أكثر سلاسة، في حين لا يزال بإمكان أولئك الذين لديهم فهم أساسي فقط المتابعة مع الممارسة والتفاني. ويشجع النهج العملي أيضًا التعلم من خلال البرمجة بشكل مباشر. -
سؤال:
هل هناك أي متطلبات أساسية لتعلم تعزيز التدرج في هذا الكتاب؟
إجابه: على الرغم من عدم وجود متطلبات مسبقة صارمة، فإن الإلمام بمفاهيم التعلم الآلي والخبرة في استخدام بايثون سيفيد القراء بشكل كبير. يمكن للمعرفة الأساسية بالإحصاء والجبر الخطي أيضًا أن تعزز فهم الموضوعات المتقدمة. يقدم الكتاب المفاهيم بشكل تدريجي، ولكن وجود أساس في هذه المجالات سيمكن القراء من فهم تعقيدات تقنيات تعزيز التدرج بشكل أكثر فعالية، مما يجعل تجربة التعلم الخاصة بهم أكثر إثراءً. -
سؤال:
كيف يمكنني تطبيق ما تعلمته من هذا الكتاب في وظيفة في مجال علم البيانات؟
إجابه: المهارات المكتسبة من هذا الكتاب قابلة للتطبيق بشكل مباشر على الأدوار في علم البيانات والتحليلات. من خلال إتقان تعزيز التدرج والتطبيقات العملية التي تمت مناقشتها، يمكن للقراء تحسين سيرتهم الذاتية ومحفظتهم بالمشاريع ذات الصلة. بالإضافة إلى ذلك، فإن فهم هذه الخوارزميات المتقدمة سيعطي ميزة في مقابلات العمل، حيث تبحث العديد من الشركات عن مرشحين ماهرين في التعلم الآلي. يمكن أيضًا أن تكون أمثلة حالات الاستخدام المقدمة بمثابة مراجع عملية أثناء المقابلات، حيث تعرض مهارات حل المشكلات في العالم الحقيقي. -
سؤال:
ما هي مشاكل التعلم الآلي التي يمكن حلها باستخدام XGBoost كما هو موضح في الكتاب؟
إجابه: XGBoost هي خوارزمية قوية يمكنها معالجة مجموعة متنوعة من مشكلات التعلم الآلي، بما في ذلك مهام التصنيف والانحدار والترتيب. يقدم الكتاب دراسات حالة وأمثلة تغطي تطبيقات العالم الحقيقي مثل التنبؤ بانخفاض عدد العملاء، وتسجيل الائتمان، وتصنيف الصور. ومن خلال تنفيذ هذه التقنيات، سوف يفهم القراء كيفية استخلاص رؤى قيمة من مجموعات البيانات المعقدة وتحقيق أداء أفضل مقارنة بالطرق التقليدية. -
سؤال:
هل يوفر الكتاب عينات من التعليمات البرمجية للتدريب؟
إجابه: نعم، الكتاب غني بعينات التعليمات البرمجية والتمارين المصممة للممارسة العملية. يتضمن كل فصل أمثلة ترميز عملية توضح تطبيق تقنيات تعزيز التدرج باستخدام XGBoost وscikit-learn. نشجع القراء على تشغيل هذه الأمثلة بأنفسهم، وتعديل الكود للحصول على فهم أعمق للمفاهيم. ويعمل هذا النهج العملي على تعزيز المعرفة من خلال قيام القراء بتطبيق المبادئ النظرية على سيناريوهات العالم الحقيقي. -
سؤال:
أين يمكنني شراء "تعزيز التدرج العملي باستخدام XGBoost وscikit-learn"؟
إجابه: يمكنك شراء "Hands-On Gradient Boosting with XGBoost and scikit-learn" من Ubuy في فلسطين. تقدم Ubuy مجموعة واسعة من الكتب والموارد التي تلبي احتياجاتك التعليمية في علوم البيانات والتعلم الآلي. مع Ubuy، يمكنك بسهولة العثور على هذا العنوان إلى جانب المواد ذات الصلة حول التعلم الآلي وبرمجة Python لتعزيز مهاراتك.
Neural Networks مراجعة تحريرية
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
1 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
منصة موثوقة وثقة كاملة للمشتري
MT
Mohd
مشتري موثّق
“The product received very good packaging & safe…Thank You”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
SJ
Shawati
مشتري موثّق
“Accurate delivery timing given”
16 June 2026 · عبر Trustpilot
YB
Youcef
مشتري موثّق
“Not madly expensive like I thought, and much quicker than promised.”
15 June 2026 · عبر Trustpilot
LM
Leila
مشتري موثّق
“Never dealt with Ubuy before, but everything worked out great. Seamless cross border purchasing and shipping. Thanks!”
6/7/2026 · عبر Trustpilot
KA
Kwame
مشتري موثّق
“The process was smooth, with clear communication and timelines. This was my 1st purchase and I am really impressed. I will definitely be coming back.”
12 June 2026 · عبر Trustpilot
الخروج الآمن
شحن عالمي
إسترجاع سهل
منتجات أصلية
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
ILS 243
اطلب الآن واحصل عليه حول الجمعة, يوليو 24
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- تعلم بناء نماذج تعزيز التدرج من الصفر
- ططوير ضواغط ووتصنيفات XGBoost طدق٩ وسرع٩
- تخصيص الممولات وخطوط الل٣نابيب لنشر نماذج XGBoost
- اكشف النصاح والحيل من الفازين في XGBoost Kaggle
- تطبيق متعلمي القاعدة البديل٩ مثل السهام والنماذج الخطي٩ وغابات XGBoost العشوائي٩
- قم ببناء نماذج عالية الأداء لتعلم الآلة باستخدام XGBoost بأقل قدر من الأخطاء والسرعة القصوى
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.