- الصفحة الرئيسية /
- الكتب /
- الكمبيوتر والتكنولوجيا /
- Databases & Big Data /
- Data Modeling & Design /
- Data Engineering with AWS Cookbook: A recipe-...
0 ratings
منتج #:
106582151
Data Engineering with AWS Cookbook: A recipe-based approach to help you tackle data engineering problems with AWS services
منتج #:
106582151
ILS 275
تفاصيل السعر
باستثناء رسوم الشحن والجمارك ( سيتم احتساب رسوم الشحن والجمارك عند إتمام الشراء )
*سيتم استيراد جميع العناصر من أمريكا
0 ratings
اكتب رأيك
متوفر فى المخزون
مستورد من متجر USA
كمية:
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 21
معاملة آمنة
تعمل يوباي جاهدة لحماية أمنك وخصوصيتك. يضمن نظام أمان الدفع المتقدم لدينا السرية من خلال تشفير معلوماتك أثناء النقل باستخدام بروتوكولات AES (معايير التشفير المتقدمة) وSSL (طبقة المنافذ الآمنة). تفاصيل الدفع الخاصة بك آمنة بنسبة %100 لأننا لا نشارك تفاصيل الدفع الخاصة بك مع بائعين تابعين لجهات خارجية
أفضل شركائنا اللوجستيين
Master AWS data engineering services and techniques for orchestrating pipelines, building layers, and managing migrations.
شحن
سريع
استرجاع
مجاني*
تغليف آمن
منتجات أصلية %100
الامتثال لمعيار PCI DSS
حاصل على شهادة ISO 27001
Note: Step Down Voltage Transformer required for using electronics products of أمريكا store (110-120). Recommended power converters اشتري الآن.
تفاصيل المنتج
- Master AWS data engineering services and techniques for orchestrating pipelines, building layers, and managing migrationsKey FeaturesGet up to speed with the different AWS technologies for data engineeringLearn the different aspects and considerations of building data lakes, such as security, storage, and operationsGet hands on with key AWS services such as Glue, EMR, Redshift, QuickSight, and Athena for practical learningPurchase of the print or Kindle book includes a free PDF eBookBook DescriptionPerforming data engineering with Amazon Web Services (AWS) combines AWS's scalable infrastructure with robust data processing tools, enabling efficient data pipelines and analytics workflows. This comprehensive guide to AWS data engineering will teach you all you need to know about data lake management, pipeline orchestration, and serving layer construction.Through clear explanations and hands-on exercises, you’ll master essential AWS services such as Glue, EMR, Redshift, QuickSight, and Athena. Additionally, you’ll explore various data platform topics such as data governance, data quality, DevOps, CI/CD, planning and performing data migration, and creating Infrastructure as Code. As you progress, you will gain insights into how to enrich your platform and use various AWS cloud services such as AWS EventBridge, AWS DataZone, and AWS SCT and DMS to solve data platform challenges.Each recipe in this book is tailored to a daily challenge that a data engineer team faces while building a cloud platform. By the end of this book, you will be well-versed in AWS data engineering and have gained proficiency in key AWS services and data processing techniques. You will develop the necessary skills to tackle large-scale data challenges with confidence.What you will learnDefine your centralized data lake solution, and secure and operate it at scaleIdentify the most suitable AWS solution for your specific needsBuild data pipelines using multiple ETL technologiesDiscover how to handle data orchestration and governanceExplore how to build a high-performing data serving layerDelve into DevOps and data quality best practicesMigrate your data from on-premises to AWSWho this book is forIf you're involved in designing, building, or overseeing data solutions on AWS, this book provides proven strategies for addressing challenges in large-scale data environments. Data engineers as well as big data professionals looking to enhance their understanding of AWS features for optimizing their workflow, even if they're new to the platform, will find value. Basic familiarity with AWS security (users and roles) and command shell is recommended. Table of ContentsManaging Data Lake StorageSharing Your Data Across Environments and AccountsIngesting and Transforming Your Data with AWS GlueA Deep Dive into AWS Orchestration FrameworksRunning Big Data Workloads with Amazon EMRGoverning Your PlatformData Quality ManagementDevOps – Defining IaC and Building CI/CD PipelinesMonitoring Data Lake Cloud InfrastructureBuilding a Serving Layer with AWS Analytics ServicesMigrating to AWS – Steps, Strategies, and Best Practices for Modernizing Your Analytics and Big Data WorkloadsHarnessing the Power of AWS for Seamless Data Warehouse MigrationStrategizing Hadoop Migrations – Cost, Data, and Workflow Modernization with AWS
| Publisher | Packt Publishing |
| Publication date | November 29, 2024 |
| Language | English |
| Print length | 528 pages |
| ISBN-10 | 1805127284 |
| ISBN-13 | 978-1805127284 |
| Item Weight | 1.98 pounds (900 grams) |
| Dimensions | 7.5 x 1.19 x 9.25 inches (19.1 x 3 x 23.5 cm) |
وصف المنتج
Data Engineering with AWS Cookbook: A recipe-based approach to help you tackle data engineering problems with AWS services
هل لديك أي استفسار؟ تحدث معنا
أسئلة العملاء & الإجابات
-
سؤال:
كيف تتسوق Data Engineering with AWS Cookbook: A recipe-based عبر الانترنت من يوباى?
إجابه: من السهل التسوق في Data Engineering with AWS Cookbook: A recipe-based عبر الإنترنت من يوباي. كل ما عليك فعله هو البحث عن المنتج واختيار طريقة الشحن الخاصة بك أثناء الدفع وسيتم توصيله الى عنوانك -
سؤال:
هل Data Engineering with AWS Cookbook: A recipe-based متوفر للتسوق عبر الإنترنت في Palestine؟
إجابه: نعم ، في يوباي Palestine هذا المنتج متاح لك للتسوق بسعر مناسب. Data Engineering with AWS Cookbook: A recipe-based غير متوفر محليًا ولكن يمكنك الوثوق بنا بخدماتنا للشحن السريع. -
سؤال:
كم من الوقت يستغرق الحصول على المنتج بعد تقديم الطلب؟
إجابه: يختلف وقت تسليم المنتج الذي طلبته حسب ما طلبته وطريقة الشحن التي اخترتها. يتم ذكر وقت التسليم المقدر أثناء عملية الدفع ، لذا كن مرتاحًا أثناء التسوق.
Data Modeling & Design Editorial Review
لم يتم العثور على مراجعات تحريرية
مراجعات العملاء وتقييماتهم
4 تقييمات العملاء
-
5 نجمة
100%
-
4 نجمة
0%
-
3 نجمة
0%
-
2 نجمة
0%
-
1 نجمة
0%
أضف تقييم لهذا المنتج
شارك أفكارك مع عملاء آخرين
تاريخ سعر المنتج
معلومات مهمة
- القيود: بالنسبة للمنتجات التي يتم شحنها دولياً، يُرجى ملاحظة أن أي ضمان من الشركة المصنعة قد لا يكون صالحاً؛ قد لا تتوفر خيارات خدمة الشركة المصنعة؛ قد لا تكون أدلة المنتج والتعليمات وتحذيرات السلامة مكتوبة بلغة بلد المقصد؛ قد لا يتم تصميم المنتجات (والمواد المصاحبة لها) وفقاً لمعايير بلد الوجهة والمواصفات ومتطلبات الملصقات؛ وقد لا تتوافق المنتجات مع الجهد الكهربي المستخدم في بلد الوجهة والمعايير الكهربائية الأخرى (تتطلب استخدام محوّل كهربي أو جهاز تحويل إذا كان ذلك مناسباً). المستلم مسؤول عن ضمان إمكانية استيراد المنتج بشكل قانوني إلى بلد الوجهة. عند الطلب من يوباي أو الشركات التابعة لها، يكون المستلم هو المستورد المسجل ويجب أن يلتزم بجميع القوانين واللوائح الخاصة ببلد الوجهة.
- ليست كل المنتجات المدرجة على يوباي معروضة للبيع، لأن يوباي هو محرك بحث عالمي. المنتجات تخضع للوائح التصدير / التجارة.
ILS 275
اطلب الآن واحصل عليه حول الأربعاء, أكتوبر 21
هذا المنتج غير ممنوع في بلدي. (الرجاء الضغط على الرابط أعلاه إذا لم يكن هذا المنتج ممنوعاً في بلدك ، لذلك سيقوم فريقنا بمراجعته والسماح به.)
كمية:
معاملة آمنة
نوفر لك مدفوعات مشفّرة، وحماية متكاملة للمشتري، مع الالتزام بمعايير PCI DSS وشهادة ISO 27001:2022 لضمان أعلى مستويات الأمان في كل عملية شراء.
أفضل شركائنا اللوجستيين
أسرع توصيل عبر الحدود
المميزات والفوائد
- Comprehensive guide to AWS data engineering.
- Hands-on exercises with key AWS services: Glue, EMR, Redshift, QuickSight, and Athena.
- Covers building and managing secure, scalable data lakes.
- Includes strategies for data governance, quality, and DevOps practices.
- Equips you to tackle large-scale data challenges confidently.
- Ideal for data engineers and big data professionals looking to enhance AWS skills.
ضمان Ubuy
تسوّق بثقة مع منتجات أصلية %100، ومدفوعات آمنة متوافقة مع معيار PCI DSS، وحماية بيانات معتمدة وفق ISO 27001، وشحن دولي سريع، وإرجاع مجاني*، وتغليف آمن لكل طلب.